彭杰，男，汉族，湖南隆回人，1977年出生，博士，教授，博士生导师。入选兵团中青年科技创新领军人才、兵团青年英才、兵团英才第三层次。南疆干旱区特色作物遗传改良与高效生产兵团重点实验室副主任，中国土壤遥感与信息专业委员会委员，新疆地理学会理事，国家自然基金通讯评审专家，《塔里木大学学报》编委，《Remote Sensing of Environment》、《Geoderma》、《Catena》等20余个国内外期刊审稿人。主要从事水土资源与生态环境遥感方面的研究。主持完成国家自然基金3项、国家重点研发计划课题1项、国家重点研发计划子课题1项、兵团中青年创新领军人才项目1项，现主持国家自然基金1项、兵团青年英才人才项目1项、塔里木大学创新研究团队项目1项。以第一作者或通讯作者在《Geoderma》、《Journal of Cleaner Production》、《Science of The Total Environment》等期刊上发表科技论文60余篇，其中SCI收录论文23篇(中科院一区8篇)，EI收录论文2篇， ESI高被引论文1篇，最高单篇引用次数为239。主编公开出版著作3部。以第一发明人获得授权国际发明专利3项、国家发明专利7项、实用新型专利2项。获得省级科技进步二等奖1项、三等奖2项，湖南农业大学自然科学奖三等奖1项。
主要研究方向：
土壤遥感与数字制图；资源环境遥感与评价；干旱区绿洲农业遥感
科研项目：
1.星地传感协同的荒漠土壤盐渍化遥感监测机理与模型研究（42261016），国家自然基金，2023.01-2026.12，在研，主持。
2.智慧土壤创新研究团队项目(TDZKCX202205)，塔里木大学校长基金，2022.1-2024.12，在研，主持。
3.棉田土壤剖面盐渍化卫星遥感监测研究(2020CB032)，兵团中青年科技创新领军人才项目，2020.01 - 2022.12，已结题，主持。
4.土壤管理智能服务平台应用与示范(2018YFE010700006)，国家重点研发计划项目课题，2019.08 - 2022.06，已结题，主持。
5.水盐交汇区土壤盐碱类型与分布特征研究(2016YFC0501407-03)，国家重点研发计划项目子课题，2016.01 - 2020.12，已结题，主持。
6.基于星地遥感耦合的南疆枣树氮素监测机理与模型研究(11564032)，国家自然基金，2016.01 - 2019.12，已结题，主持。
7.盐分对南疆土壤有机质高光谱特征与定量反演的影响及方法研究(41361048)，国家自然基金，2014.01 - 2017.12，已结题，主持。
8.新疆南疆主要类型耕作土壤肥力主导因子光谱定量反演研究(41061031)，国家自然基金，2011.01 - 2013.12，已结题，主持。
代表性论文：
[1]Bai J D, Wang N, Hu B F, Feng C H, Wang Y Z, Peng J*, Shi Z. Integrating multisource information to delineate oasis farmland salinity management zones in southern Xinjiang, China. Agricultural Water Management, 2023, 289, 108559. (SCI, IF=6.7,中科院一区)
[2]Wang J W, Feng C H, Hu B F, Chen S C, Hong Y S, Arrouays D, Peng J*, Shi Z. A novel framework for improving soil organic matter prediction accuracy in cropland by integrating soil, vegetation and human activity information. Science of The Total Environment, 2023, 903, 166112. (SCI, IF=9.8,中科院一区)
[3] Wang Y, Chen S C, Hong Y S, Hu B F, Peng J*, Shi Z. A comparison of multiple deep learning methods for predicting soil organic carbon in Southern Xinjiang, China. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212, 108067. (SCI, IF=8.3,中科院一区)
[4] Bai Z J, Chen S C, Hong Y S, Hu B F, Luo D F, Peng J*, Shi Z. Estimation of soil inorganic carbon with visible near-infrared spectroscopy coupling of variable selection and deep learning in arid region of China. Geoderma, 2023, 437, 116589. (SCI, IF=6.1,中科院一区)
[5] Song Q, Hu B F, Peng J*, Bourennane H, Biswas A, Opitz T, Shi Z. Spatio-temporal variation and dynamic scenario simulation of ecological risk in a typical artificial oasis in northwestern China. Journal of Cleaner Production, 2022, 369, 133302.(SCI, IF=11.1,中科院一区)
[6] Xu J T, Ma Z Q*, Yan S K, Peng J*. Do ERA5 and ERA5-land precipitation estimates outperform satellite-based precipitation products? A comprehensive comparison between state-of-the-art model-based and satellite-based precipitation products over mainland China. Journal of Hydrology, 2022, 605, 127353.(SCI, IF=6.4,中科院一区)
[7] Peng J, Biswas A, Jiang Q S, Zhao R Y, Hu B F, Shi Z*. Estimating soil salinity from remote sensing and terrain data in Southern Xinjiang province, China. Geoderma, 2019, 337:1309 - 1319. (SCI, IF=6.1, 2020-2023年连续入选ESI高被引论文，被引次数239,中科院一区)
[8] Peng J, Ji W J, Ma Z Q, Li S, Chen S C, Zhou L Q*, Shi Z. Predicting total dissolved salts and soluble ion concentrations in agricultural soils using portable visible near-infrared and mid-infrared spectrometers. Biosystems Engineering, 2016, 152 : 94 – 103.(SCI, IF=5.1,中科院一区)
[9] Peng J, Li S*, Makar R S, Li H Y, Feng C H, Luo D F, Shen J L, Wang Y, Jiang Q S, Fang L C. Proximal soil sensing of low salinity in southern Xinjiang, China. Remote Sensing, 2022, 14, 4448. (SCI, IF=5.0,中科院二区)
[10] Wang Y, Xie M D, Hu B F, Jiang Q S, Shi Z, He Y F, Peng J*. Desert soil salinity inversion models based on field in situ spectroscopy in southern Xinjiang, China. Remote Sensing, 2022, 14, 4962. (SCI, IF=5.0,中科院二区)
