近日，我校农学院资源利用与植物保护2023级崔志博以第一作者，在国际期刊《Industrial Crops & Products》（中科院一区，影响因子6.2）发表了题为“Improving accuracy and transferability of soil total nitrogen estimation model by integrating visible near-infrared spectroscopy and environmental covariates in cotton fields of the Tarim River Basin, China”的研究论文。农学院彭杰教授为通讯作者。该研究得到兵团自然科学支持计划重点项目(2025DA002)资助。
该研究将土壤发生学知识应用于土壤光谱学领域，创新性的提出通过融入环境协变量的思路解决单一光谱数据源难以有效表征由自然因素与人类活动共同驱动的土壤异质性的问题，从而提升模型的估算精度和迁移能力。该研究表明，融入环境协变量显著改善了土壤全氮的估算精度和模型的迁移性能。融入环境协变量的模型相较于仅利用光谱信息的模型，R2提升幅度介于13.42%至19.81%之间，RMSE降低幅度介于14.42%至27.00%之间。将最佳模型迁移至验证区后，仍能解释71.6%的土壤全氮空间变异，显著优于仅利用光谱信息模型的39.2%。该研究成果为全球干旱区绿洲土壤属性高精度估算和改善模型普适性提供了新的思路和技术借鉴。
（文/崔志博 摄/崔志博）
