【个人资料】
| 部 门： |
资环系 |
民 族： |
汉族 |
| 性 别： |
男 |
毕业院校： |
浙江大学 |
| 专业技术职务： |
教授 |
学 位： |
博士 |
| 办公地址： |
农科楼312 |
通讯地址： |
新疆阿拉尔市虹桥南路705号 |
| 电子邮箱： |
pjzky@163.com |
邮 编： |
843300 |
【专家类别】
| 学术学位导师类型： |
博导兼硕导 |
所属学科： |
作物学 |
| 学科方向： |
作物生产系统与生态工程 |
| 专业学位导师类型： |
硕导 |
专业学位名称： |
农业 |
| 专业学位领域： |
资源利用 |
| 研究方向1： |
土壤遥感与数字制图 |
研究方向2： |
作物生产过程要素遥感监测 |
| 社会职务： |
新疆地理学会常务理事、中国土壤遥感与信息专业委员会委员 |
【主要讲授课程】
| 本科生课程： |
遥感基础与应用，农业遥感 |
| 研究生课程： |
现代农业 |
【教育经历】
| 1998.9-2002.7 |
湖南农业大学，农业资源与环境专业，农学学士 |
| 2002.9-2005.7 |
湖南农业大学，土壤学专业，农学硕士 |
| 2014.9-2019.9 |
浙江大学，农业遥感与信息技术，农学博士 |
【科研项目】
1、2011.01 - 2013.12，国家自然基金，新疆南疆主要类型耕作土壤肥力主导因子光谱定量反演研究(41061031)。
2、2014.01 - 2017.12，国家自然基金，盐分对南疆土壤有机质高光谱特征与定量反演的影响及方法研究(41361048)。
3、2016.01 - 2019.12，国家自然基金，基于星地遥感耦合的南疆枣树氮素监测机理与模型研究(11564032)。
4、2016.01 - 2020.12，国家重点研发计划项目子课题，水盐交汇区土壤盐碱类型与分布特征研究(2016YFC0501407-03)。
5、2019.08 - 2022.06，国家重点研发计划项目课题，土壤管理智能服务平台应用与示范(2018YFE010700006)。
6、2020.01 - 2022.12，兵团中青年科技创新领军人才项目，棉田土壤剖面盐渍化卫星遥感监测研究(2020CB032)。
7、2022.1-2024.12，塔里木大学校长基金，智慧土壤创新研究团队项目(TDZKCX202205)。
8、2023.01-2026.12，国家自然基金，星地传感协同的荒漠土壤盐渍化遥感监测机理与模型研究（42261016）。
9、2025.07-2027.12，兵团自然科学支持计划重点项目，农田土壤养分高光谱检测关键技术与系统开发（2025DA002）。
【学术论文】
[1] Peng J, Ji W J, Ma Z Q, Li S, Chen S C, Zhou L Q*, Shi Z. Predicting total dissolved salts and soluble ion concentrations in agricultural soils using portable visible near-infrared and mid-infrared spectrometers. Biosystems Engineering, 2016, 152 : 94 – 103.(SCI, IF=5.3,中科院二区)
[2] Peng J, Biswas A, Jiang Q S, Zhao R Y, Hu B F, Shi Z*. Estimating soil salinity from remote sensing and terrain data in Southern Xinjiang province,China. Geoderma, 2019, 337:1309 - 1319. (SCI, IF=6.6, 2020-2023年连续入选ESI高被引论文，引用次数317,中科院一区)
[3] Li H Y, Liu X L, Hu B F, Biswas A, Jiang Q S, Liu W Y, Wang N, Peng J*. Field-Scale characterization of spatio-temporal variability of soil salinity in three dimensions. Remote Sensing, 2020, 12(24), 4043.(SCI, IF=4.1, 中科院二区)
[4] Wang J Q, Peng J*, Li H Y, Yin C Y, Liu W Y, Wang T W, Zhang H P. Soil salinity mapping using machine learning algorithms with the sentinel-2 MSI in arid areas, China. Remote Sensing, 2021, 13(2), 305.(SCI, IF=4.1, 中科院二区)
[5] Song Q, Hu B F, Peng J*, Bourennane H, Biswas A, Opitz T, Shi Z. Spatio-temporal variation and dynamic scenario simulation of ecological risk in a typical artificial oasis in northwestern China. Journal of Cleaner Production, 2022, 369, 133302.(SCI, IF=10,中科院一区)
[6] Xu J T, Ma Z Q*, Yan S K, Peng J*. Do ERA5 and ERA5-land precipitation estimates outperform satellite-based precipitation products? A comprehensive comparison between state-of-the-art model-based and satellite-based precipitation products over mainland China. Journal of Hydrology, 2022, 605, 127353.(SCI, IF=6.3, 中科院一区，ESI高被引论文)
[7] Wang M Y, Feng C H, Hu B F, Wang N, Xu J T, Ma Z Q, Peng J*, Shi Z. A new framework for reconstructing time series DMSP-OLS nighttime light data using the improved stepwise calibration (ISC) method. Remote Sensing, 2022, 14, 4405. (SCI, IF=4.1, 中科院二区)
[8] Peng J, Li S*, Makar R S, Li H Y, Feng C H, Luo D F, Shen J L, Wang Y, Jiang Q S, Fang L C. Proximal soil sensing of low salinity in southern Xinjiang, China. Remote Sensing, 2022, 14, 4448. (SCI, IF=4.1,中科院二区)
[9] Wang Y, Xie M D, Hu B F, Jiang Q S, Shi Z, He Y F, Peng J*. Desert soil salinity inversion models based on field in situ spectroscopy in southern Xinjiang, China. Remote Sensing, 2022, 14, 4962. (SCI, IF=4.1, 中科院二区)
[10] Bai Z J, Xie M D, Hu B F, Luo D F, Wan C, Peng J*, Shi Z. Estimation of soil organic carbon using Vis-NIR spectral data and spectral feature bands selection in southern Xinjiang, China. Sensors, 2022, 22, 6124. (SCI, IF=3.5, 中科院三区)
[11] Bai J D, Wang N, Hu B F, Feng C H, Wang Y Z, Peng J*, Shi Z. Integrating multisource information to delineate oasis farmland salinity management zones in southern Xinjiang, China. Agricultural Water Management, 2023, 289, 108559. (SCI, IF=6.6,中科院一区)
[12]Wang J W, Feng C H, Hu B F, Chen S C, Hong Y S, Arrouays D, Peng J*, Shi Z. A novel framework for improving soil organic matter prediction accuracy in cropland by integrating soil, vegetation and human activity information. Science of The Total Environment, 2023, 903, 166112. (SCI, IF=8.0,中科院二区)
[13] Wang Y, Chen S C, Hong Y S, Hu B F, Peng J*, Shi Z. A comparison of multiple deep learning methods for predicting soil organic carbon in Southern Xinjiang, China. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 212, 108067. (SCI, IF=8.9,中科院一区)
[14] Bai Z J, Chen S C, Hong Y S, Hu B F, Luo D F, Peng J*, Shi Z. Estimation of soil inorganic carbon with visible near-infrared spectroscopy coupling of variable selection and deep learning in arid region of China. Geoderma, 2023, 437, 116589. (SCI, IF=6.6,中科院一区)
[15] Wang Y, Hu BF, Hong YS, Chen SC, Zhao CY, Peng J*.Minimize of moisture effects from laboratory simulations of in-situ Vis-NIR spectral for the prediction of soil salinity. Infrared Physics and Technology, 2024, 137, 105194. (SCI, IF=3.4, 中科院二区)
[16] Yang P M, Wang Y, Hu B F, Li S, Chen S C, Luo D F, Peng J*. Predicting soil organic carbon content using simulated insitu spectra and moisture correction algorithms in southern Xinjiang, China. Geoderma Regional, 2024, 37, e00783. (SCI, IF=3.3, 中科院三区)
[17] Shi S S, Wang N, Chen S C, Hu B F, Peng J*, Shi Z. Digital mapping of soil salinity with time-windows features optimization and ensemble learning model. Ecological Informatics, 2025, 85, 102982. (SCI, IF=7.3, 中科院二区)
[18]Wang Y, Yin K Y, Hu B F, Hong Y S, Chen S C, Liu J, Yang L L, Peng J*, Shi Z. Ensemble and transfer learning of soil inorganic carbon with visible near-infrared spectra. Geoderma, 2025, 456, 117257. (SCI, IF=6.6, 中科院一区)
【获奖情况】
1、2010年，新疆生产建设兵团科学技术进步奖贰等奖，塔里木盆地荒漠-绿洲过渡带生态系统对环境变化响应机制与适应对策，第七完成人。
2. 2010年，湖南农业大学自然科学奖三等奖，湖南省主要土壤类型理化性质高光谱特性及其预测模型研究，第二完成人。
3. 2013年，新疆生产建设兵团科学技术进步奖叁等奖，塔里木河上游植物群落格局形成与结构维持机制研究，第四完成人.
4. 2019年，新疆生产建设兵团科技进步叁等奖，南疆红枣品质多尺度快速无损检测技术推广应用，第二完成人。
【知识产权】
发明专利：
1、Peng Jie, Wu Jialin, Liu Xinlu, Luo Defang, Jiang Qingsong. Ground-hugging towed type wooden electromagnetic measuring cart. Australian, N. 2020101062.
2. Peng Jie, Liu Xinlu, Wu Jialin, Luo Defang, Jiang Qingsong. wooden electromagnetic induction instrument measuring cart. Australian, 2020101049.
3. Peng Jie, Bai Jianduo, Bai Zijin, Jiang Qingsong, Wang Jiaqiang, Liu Weiyang,Yin Caiyun. Metodo di monitoraggio satellitare tramite telerilevamento di nitrogeno in chioma di cotone. Italian, N. 102020000016390.
4、彭 杰, 牛建龙, 柳维扬, 等. 植物冠层叶面降尘量的测定方法. 专利号：ZL201310359338.1。
5、彭 杰, 向红英, 王家强. 基于高光谱技术的叶面降尘量测定方法. 专利号：ZL201310359336.2。
6、彭 杰,卜东升,向红英,等. 基于连续统去除法的土壤盐分测定方法. 专利号：ZL201410152042.7。
7、彭 杰, 柳维扬, 刘新路, 等. 一种枣树冠层氮含量的卫星遥感监测方法.专利号：ZL201610927936.8。
8、彭 杰, 柳维扬, 周煊, 等. 一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法. 专利号：ZL201610927925.X。
9、彭 杰, 刘新路, 柳维扬, 等. 一种枣树冠层叶绿素a含量的卫星遥感监测方法. 专利号：ZL201610938906.7。
10、彭 杰, 蔡海辉, 周岭, 蒋学玮, 王德胜, 万畅. 应用于农机作业的田块尺度枣园变量网格施肥图制作方法. 专利号： ZL202210130094.9。
11、彭杰, 王家强, 冯春晖, 罗德芳. 一种盐渍化土壤开垦方案制定方法. 专利号：ZL20221 0275781.X。
【专著教材】
1. 支金虎, 彭 杰, 温善菊.《土壤肥料学实验、实习技术》, 东北师范大学出版社, 2010年.
2. 王冀川, 艾买尔江•吾斯曼, 杨正华, 柳维扬, 高 山, 彭 杰, 韩秀峰.《灌区农事技术》, 中国农业出版社, 2011年。
3. 王家强, 彭 杰, 柳维杨, 等.《土壤地理学实验实习指导》, 西南财经大学出版社, 2014年.
4. 刘新强, 彭 杰, 支金虎.《土壤肥料》, 世界图书出版西安有限公司, 2015年.（普通高等院校“十二五”规划教材）
